Ce altceva de automatizat?

Astăzi, Automation as a Service își face o carieră. Acest lucru este facilitat de dezvoltarea AI, învățarea automată, implementarea rapidă a Internetului obiectelor și a infrastructurii aferente, precum și creșterea numărului de dispozitive digitale automatizate. Cu toate acestea, nu este necesar să instalați pur și simplu mai mulți roboți. Astăzi acest lucru este înțeles mult mai larg și mai flexibil.

În prezent, cele mai dinamice startup-uri includ companii precum LogSquare din Dubai, un furnizor de soluții de automatizare pentru transport, logistică și depozitare. O componentă cheie a ofertei LogSquare este o soluție automată de stocare și recuperare concepută pentru a minimiza utilizarea spațiului din depozit și pentru a atinge niveluri mai ridicate de eficiență și productivitate.

Conducerea companiei își numește propunerea „soft automation” (1). Multe companii, în ciuda presiunii pe care o creează, încă nu sunt pregătite să ia măsuri radicale, așa că soluțiile LogSquare, automatizate prin mici îmbunătățiri și raționalizări, sunt atractive pentru ele.

Când să ieși în afara „zonei tale de confort”?

includ planificarea și prognoza. Algoritmii de învățare automată pot fi programați pentru a analiza datele statistice, a analiza informațiile istorice și de mediu și apoi pentru a oferi informații despre modele sau tendințe. Este vorba și despre o mai bună gestionare a rezervelor și a stocurilor. La fel și utilizarea vehiculelor autonome. utilizarea în mod continuu a celor mai noi tehnologii de rețea, cum ar fi 5G, va oferi vehiculelor și mașinilor, cum ar fi vehiculele autonome, independență în luarea deciziilor.

Marile companii miniere precum Rio Tinto și BHP Billington investesc în acest domeniu de câțiva ani, automatizându-și camioanele și echipamentele grele (2). Acest lucru poate avea multe beneficii - nu numai în ceea ce privește costurile cu forța de muncă, ci și prin reducerea frecvenței întreținerii vehiculelor și îmbunătățirea standardelor de sănătate și siguranță. Cu toate acestea, deocamdată acest lucru funcționează doar în zone strict controlate. Când vehiculele autonome sunt duse dincolo de aceste zone de confort, operarea lor eficientă și în siguranță devine extrem de dificilă. În cele din urmă, totuși, ei vor trebui să iasă în lumea exterioară, să-și dea seama și să opereze în siguranță.

2. Mașini automate pentru minerit Rio Tinto

Robotizare industria nu este suficientă. Analiza MPI de grup arată că aproape o treime din procesele și dispozitivele de fabricație, precum și procesele și dispozitivele care nu sunt de fabricație, conțin deja/încorporate inteligență. Potrivit firmei de consultanță McKinsey & Company, utilizarea pe scară largă a tehnologiei de întreținere predictivă poate reduce costurile de întreținere ale companiilor cu 20%, poate reduce timpul de oprire neplanificat cu 50% și poate prelungi durata de viață a mașinilor cu ani. Programele de întreținere predictivă monitorizează dispozitivele cu orice număr de indicatori de performanță.

Cumpărarea directă a roboților poate fi o propunere costisitoare. După cum am menționat la începutul acestui articol, un nou val de servicii ca serviciu este în curs de dezvoltare. Ideea este să închiriezi roboți la un preț redus, mai degrabă decât să-i cumperi pentru tine. În acest fel, roboții pot fi implementați rapid și eficient, fără a risca costuri uriașe de investiții. Există și companii care oferă soluții modulare care permit producătorilor să cheltuiască doar ceea ce au nevoie. Printre companiile care oferă astfel de soluții se numără: ABB Ltd. Fanuc Corp, Sterraclimb.

Distribuitor la domiciliu si in curte

Producția agricolă este un domeniu care se preconizează că va fi preluat rapid de automatizare. Uneltele agricole automate pot funcționa ore întregi fără odihnă și sunt deja folosite în multe domenii ale agrobusiness (3). Se preconizează că acestea vor avea cel mai mare impact global asupra forței de muncă pe termen lung, în special în țările în curs de dezvoltare, mai mare decât în ​​industrie.

3. Brat robot agricol Iron Ox

Automatizarea în agricultură este în primul rând un software de management al fermei care sprijină gestionarea resurselor, culturilor și animalelor. Controlul de precizie bazat pe analiza datelor istorice și predictive duce la economii de energie, eficiență sporită și utilizarea optimizată a erbicidelor și pesticidelor. Sunt și date despre animale, de la modele de reproducere până la genomică.

Sisteme autonome inteligente Sistemele de irigare ajută la controlul și automatizarea utilizării apei în ferme. Totul se bazează pe date colectate și analizate cu precizie, nu dintr-o pălărie, ci dintr-un sistem de senzori care colectează informații și îi ajută pe fermieri să monitorizeze sănătatea culturilor, vremea și calitatea solului.

Multe companii oferă acum soluții de agricultură automatizată. Un exemplu este FieldMicro și serviciile sale SmartFarm și FieldBot. Fermierii văd și aud ceea ce vede și aude FieldBot (4), un dispozitiv portabil, controlat de la distanță, care se conectează la echipamentele/software-ul fermei.

FieldBots echipat cu un panou solar încorporat, cameră HD și microfon, precum și senzori care monitorizează temperatura, presiunea aerului, umiditatea, mișcarea, sunetul și multe altele. Utilizatorii își pot controla sistemele de irigare, supapele de deviere, glisoarele de deschidere, monitorizarea rezervorului și nivelurile de umiditate, vizualizarea înregistrărilor live, ascultarea sunetului live și oprirea pompelor de la centrul de control. FieldBot este controlat prin platforma SmartFarm.permițând utilizatorilor să stabilească reguli pentru fiecare FieldBot sau mai mulți FieldBot care lucrează împreună. Pot fi setate reguli pentru orice echipament conectat la un FieldBot, care poate activa apoi alte echipamente conectate la un alt FieldBot. Platforma poate fi accesată prin intermediul unui smartphone, tabletă sau computer.

FieldMicro a încheiat un parteneriat cu renumitul producător de echipamente agricole John Deere pentru a furniza date platformei SmartFarm. Utilizatorii vor putea vedea nu numai locația, ci și alte informații despre vehicul, cum ar fi nivelurile de combustibil, ulei și hidraulic. Instrucțiunile pot fi trimise și de pe platforma SmartFarm către mașini. În plus, SmartFarm va afișa informații despre utilizarea curentă și gama de echipamente John Deere compatibile. Istoricul locațiilor SmartFarm vă permite, de asemenea, să vizualizați traseul pe care l-a parcurs aparatul în ultimele șaizeci de zile și include informații precum locația, viteza și direcția. Fermierii au, de asemenea, capacitatea de a accesa de la distanță mașinile lor John Deere pentru a depana probleme sau pentru a face modificări.

Pe parcursul unui deceniu, numărul roboților industriali s-a triplat, de la puțin peste un milion de unități în 2010 la 3,15 milioane de unități estimate în 2020. În timp ce automatizarea poate (și face) să îmbunătățească productivitatea, producția pe cap de locuitor și standardele generale de viață, unele aspecte ale automatizării sunt îngrijorătoare, cum ar fi impactul negativ asupra lucrătorilor slab calificați.

Sarcinile de rutină și cu competențe reduse sunt, în general, mai ușor de efectuat de roboți decât sarcinile de înaltă calificare, non-de rutină. Aceasta înseamnă că creșterea numărului de roboți sau eficientizarea acestora amenință aceste locuri de muncă. În plus, lucrătorii mai calificați tind să se specializeze în sarcini care sunt completate de automatizare, cum ar fi proiectarea și întreținerea roboților, supravegherea și managementul. Ca urmare a automatizării, cererea de muncitori cu înaltă calificare și salariile acestora pot crește.

La sfârșitul anului 2017, McKinsey Global Institute a publicat un raport (5) care estimează că marșul neobosit al automatizării ar putea elimina până la 2030 de milioane de locuri de muncă numai în Statele Unite până la 73 de ani. „Automatizarea este în mod clar un factor în viitorul forței de muncă”, a comentat în raport Elliot Dinkin, un renumit expert pe piața muncii. „Cu toate acestea, există semne că impactul său asupra pierderii locurilor de muncă poate fi mai mic decât se aștepta.”

Dinkin observă, de asemenea, că, în anumite circumstanțe, automatizarea promovează creșterea afacerilor și, prin urmare, încurajează creșterea locurilor de muncă, mai degrabă decât pierderile de locuri de muncă. În 1913, Ford Motor Company a introdus linia de asamblare a automobilelor, reducând timpul de asamblare a vehiculului de la 12 ore la aproximativ o oră și jumătate și permițând o creștere semnificativă a producției. De atunci, industria auto a continuat să crească automatizarea și... încă angajează oameni - în 2011-2017, în ciuda automatizării, numărul locurilor de muncă din această industrie a crescut cu aproape 50%.

Automatizarea în exces duce la probleme, un exemplu recent al cărora este fabrica Tesla din California, unde, după cum a recunoscut însuși Elon Musk, automatizarea a fost exagerată. Analiştii de la reputata firmă Bernstein de pe Wall Street spun asta. Elon Musk a automatizat prea mult Tesla. Mașinile, despre care vizionarul spunea adesea că vor revoluționa industria auto, au costat compania atât de mult încât de ceva vreme s-a vorbit chiar despre posibilitatea ca Tesla să intre în faliment.

În loc să accelereze și să eficientizeze livrarea de noi vehicule, unitatea de producție aproape complet automatizată a Tesla din Fremont, California, a devenit o sursă de probleme pentru companie. Fabrica nu a putut face față sarcinii de a produce rapid un nou model de mașină Tesli 3 (A se vedea, de asemenea: ). Procesul de producție a fost considerat a fi prea ambițios, riscant și complex. „Tesla a cheltuit aproximativ de două ori mai mult decât un producător auto tradițional pe unitate de capacitate de producție”, a scris firma de analiză Berstein în analiza sa. „Compania a comandat un număr mare de roboți Kuka. Nu numai că ștanțarea, vopsirea și sudarea (ca majoritatea celorlalți producători de automobile) sunt automatizate, dar s-au făcut eforturi pentru a automatiza procesul final de asamblare. Tesla pare să aibă probleme aici (precum și cu sudarea și asamblarea bateriei).”

Bernstein adaugă că cei mai mari producători de automobile din lume, și anume japonezii, încearcă să limiteze automatizarea pentru că „este scumpă și statistic are o corelație negativă cu calitatea”. Abordarea japoneză este că începeți mai întâi procesul și apoi introduceți roboții. Musk a făcut opusul. Analiștii notează că și alte companii auto care au încercat să automatizeze 100% din procesele lor de producție, inclusiv giganți precum Fiat și Volkswagen, au eșuat.

5. Nivelul proiectat de înlocuire a muncii umane cu diverse tipuri de soluții de automatizare.

Hackerii iubesc industria

va accelera probabil dezvoltarea și implementarea tehnologiilor de automatizare. Am scris despre asta într-unul dintre cele mai recente numere ale MT. În timp ce automatizarea poate aduce multe beneficii industriei, nu trebuie uitat că dezvoltarea sa vine cu noi provocări, dintre care una dintre cele mai mari este securitatea. Un raport recent al NTT intitulat „Global Threat Intelligence Report 2020” a constatat, printre altele, că în Regatul Unit și Irlanda, de exemplu, producția este cel mai vizat sector cibernetic. Zona reprezintă aproape o treime din toate atacurile, 21% dintre atacurile din întreaga lume bazându-se pe sistemele de scanare și sistemele de securitate ale atacatorilor cibernetici.

„Producția pare să fie una dintre cele mai vizate industrii din lume, cel mai adesea asociată cu furtul de proprietate intelectuală”, spune raportul NTT, dar industria se luptă tot mai mult cu „încălcări ale datelor financiare, riscuri asociate lanțului global de aprovizionare. ” și riscurile de slăbiciuni nepotrivite.”

Comentând raportul, Rory Duncan de la NTT Ltd. a subliniat că: „Securitatea slabă a tehnologiei industriale este cunoscută de mult timp – multe sisteme sunt proiectate mai degrabă pentru performanță, capacitate și conformitate decât pentru securitatea IT”. În trecut, ei s-au bazat și pe o formă de „acoperire”. Protocoalele, formatele și interfețele din aceste sisteme erau adesea complexe și proprietare și diferite de cele utilizate în sistemele informaționale, făcând dificil pentru atacatori să efectueze un atac cu succes. Pe măsură ce tot mai multe sisteme sunt online, hackerii inovează și văd aceste sisteme ca fiind vulnerabile la atac.”

Consultanții de securitate IOActive au lansat recent un atac cibernetic asupra sistemelor robotice industriale pentru a oferi dovezi că ar putea perturba corporațiile mari. „În loc să cripteze datele, un atacator ar putea ataca elemente cheie ale software-ului robotului pentru a împiedica robotul să funcționeze până când răscumpărarea este plătită”, au spus cercetătorii. Pentru a-și demonstra teoria, IOActive s-a concentrat pe NAO, un robot popular de cercetare și educație. Are „aproape același” sistem de operare și puncte slabe ca și mai cunoscutul Pepper de la SoftBank. Atacul folosește o caracteristică nedocumentată care vă permite să obțineți controlul de la distanță al unei mașini.

Apoi puteți dezactiva funcțiile normale de administrare, puteți modifica funcțiile implicite ale robotului și puteți redirecționa datele de pe toate canalele video și audio către un server la distanță de pe Internet. Următorii pași ai atacului includ escaladarea drepturilor utilizatorului, perturbarea mecanismului de resetare din fabrică și infectarea tuturor fișierelor din memorie. Cu alte cuvinte, pot face rău robotului sau chiar pot amenința fizic pe cineva.

Dacă procesul de automatizare nu garantează securitatea, procesul va fi o zăpadă. Este greu de imaginat că, cu o asemenea dorință de a automatiza și robotiza cât mai mult posibil, cineva ar neglija sectorul de securitate.