Umanizarea robotului - mecanizarea omului

Dacă alegem inteligența artificială din miturile populare, aceasta se poate dovedi a fi o invenție extrem de promițătoare și utilă. Om și mașină - va crea această combinație un tandem de neuitat?

După ce a fost învins de supercomputerul Deep Blue în 1997, Garry Kasparov s-a odihnit, s-a gândit și... a revenit la competiție într-un nou format - în cooperare cu mașina așa-numita centaur. Chiar și un jucător obișnuit asociat cu un computer obișnuit poate învinge cel mai avansat supercomputer de șah - combinația dintre gândirea umană și cea a mașinii a revoluționat jocul. Deci, după ce a fost învins de mașini, Kasparov a decis să intre într-o alianță cu ele, care are o dimensiune simbolică.

proces estompând granițele dintre mașină și om continuă ani de zile. Vedem cum dispozitivele moderne pot înlocui unele dintre funcțiile creierului nostru, un bun exemplu fiind smartphone-urile sau tabletele care ajută oamenii cu defecte de memorie. În timp ce unii detractori spun că dezactivează, de asemenea, multe funcții ale creierului la oameni care anterior nu aveau defecte... În orice caz, conținutul generat de mașini se infiltrează din ce în ce mai mult în percepția umană - fie că este vorba de elemente vizuale, cum ar fi creații digitale sau conținut în realitate augmentată, sau auditive. , ca vocea asistenților digitali bazați pe inteligență artificială, cum ar fi Alexa.

Lumea noastră este vizibil sau invizibil aglomerată cu forme „extraterestre” de inteligență, algoritmi care ne urmăresc, ne vorbesc, fac comerț cu noi sau ne ajută să alegem haine și chiar un partener de viață în numele nostru.

Nimeni nu susține în mod serios că există inteligență artificială egală cu cea umană, dar mulți vor fi de acord că sistemele AI sunt gata să se integreze mai strâns cu oamenii și să creeze din sisteme „hibride”, mașină-uman, folosind cele mai bune din ambele părți.

AI se apropie tot mai mult de oameni

Inteligența artificială generală

Oamenii de știință Mikhail Lebedev, Ioan Opris și Manuel Casanova de la Universitatea Duke din Carolina de Nord studiază de ceva vreme tema creșterii capacităților minții noastre, așa cum am vorbit deja în MT. Potrivit acestora, până în 2030, o lume în care inteligența umană va fi îmbunătățită prin implanturi pe creier va deveni o realitate de zi cu zi.

Imediat îmi vin în minte Ray Kurzweil și previziunile lui. singularitate tehnologică. Acest celebru futurist a scris cu mult timp în urmă că creierul nostru este foarte lent în comparație cu viteza cu care computerele electronice pot procesa date. În ciuda capacității unice a minții umane de a analiza cantități uriașe de informații în același timp, Kurzweil crede că în curând viteza de calcul în creștere a computerelor digitale va depăși cu mult capacitățile creierului. El sugerează că, dacă oamenii de știință pot înțelege modul în care creierul efectuează acțiuni haotice și complexe și apoi le organizează pentru înțelegere, acest lucru va duce la o descoperire în calcul și la o revoluție a inteligenței artificiale în direcția așa-numitei AI generale. Cine este ea?

Inteligența artificială este de obicei împărțită în două tipuri principale: îngust Oraz General (AGI).

Primele pe care le putem vedea în jurul nostru astăzi, în primul rând în calculatoare, sisteme de recunoaștere a vorbirii, asistenți virtuali precum Siri în iPhone, sisteme de recunoaștere a mediului instalate în mașini autonome, în algoritmi de rezervare la hotel, în analiza cu raze X, marcarea conținutului neadecvat pe Internet. , învățând cum să scrieți cuvinte pe tastatura telefonului și zeci de alte utilizări.

Inteligența artificială generală este altceva, mult mai mult care amintește de mintea umană. Este o formă flexibilă capabilă să învețe tot ceea ce poți învăța, de la tuns, până la construirea de foi de calcul raționament și concluzii pe baza datelor. AGI nu a fost încă construit (din fericire, spun unii), și știm mai multe despre el din filme decât din realitate. Exemple perfecte în acest sens sunt HAL 9000 din „2001. Space Odyssey” sau Skynet din seria „Terminator”.

Un sondaj din 2012-2013 a patru grupuri de experți realizat de cercetătorii AI Vincent S. Muller și filozoful Nick Bostrom a arătat o șansă de 50% ca inteligența generală artificială (AGI) să fie dezvoltată între 2040 și 2050, iar până în 2075 probabilitatea să crească la 90% . . Experții prevăd și o etapă superioară, așa-zisa superinteligență artificialăpe care ei o definesc drept „un intelect cu mult superior cunoștințelor umane din fiecare domeniu”. În opinia lor, va apărea la treizeci de ani de la realizarea OGI. Alți experți în inteligență artificială spun că aceste predicții sunt prea îndrăznețe. Având în vedere înțelegerea noastră foarte slabă a modului în care funcționează creierul uman, scepticii amână apariția AGI cu sute de ani.

Ochi de computer HAL 1000

Fără amnezie

O barieră majoră în calea AGI adevărată este tendința sistemelor AI de a uita ceea ce au învățat înainte de a încerca să treacă la noi sarcini. De exemplu, un sistem AI pentru recunoașterea facială va analiza mii de fotografii ale fețelor oamenilor pentru a le detecta eficient, de exemplu, într-o rețea de socializare. Dar, din moment ce sistemele de învățare AI nu înțeleg cu adevărat sensul a ceea ce fac, atunci când vrem să-i învățăm să facă altceva pe baza a ceea ce au învățat deja, chiar dacă este o sarcină destul de similară (să zicem, emoție recunoașterea în fețe), ei trebuie antrenați de la zero, de la zero. În plus, după ce învățăm algoritmul, nu îl mai putem modifica, îmbunătăți altfel decât cantitativ.

De ani de zile, oamenii de știință au încercat să găsească o modalitate de a rezolva această problemă. Dacă reușesc, sistemele AI ar putea învăța dintr-un nou set de date de antrenament fără a suprascrie multe din cunoștințele pe care le aveau deja în acest proces.

Irina Higgins de la Google DeepMind a prezentat metode la o conferință de la Praga în august, care ar putea în cele din urmă să spargă această slăbiciune a actualului AI. Echipa ei a creat un „agent AI” – un fel ca un personaj de joc video bazat pe algoritm care poate gândi mai creativ decât un algoritm tipic – capabil să „imagineze” cum ar arăta într-un mediu virtual într-un altul. În acest fel, rețeaua neuronală va putea să separe obiectele pe care le-a întâlnit în mediul simulat de mediul însuși și să le înțeleagă în noi configurații sau locații. Un articol despre arXiv descrie studiul unui algoritm de recunoaștere a unei valize albe sau a unui scaun. Odată antrenat, algoritmul este capabil să le „vizualizeze” într-o lume virtuală complet nouă și să le recunoască atunci când vine vorba de întâlnire.

Pe scurt, acest tip de algoritm poate face diferența dintre ceea ce întâlnește și ceea ce a văzut înainte - așa cum fac majoritatea oamenilor, dar spre deosebire de majoritatea algoritmilor. Sistemul AI actualizează ceea ce știe despre lume fără a fi nevoit să reînvețe și să reînvețe totul. Practic, sistemul este capabil să transfere și să aplice cunoștințele existente într-un mediu nou. Desigur, modelul doamnei Higgins în sine nu este încă AGI, dar este un prim pas important către algoritmi mai flexibili care nu suferă de amnezie de mașină.

În cinstea prostiei

Mikael Trazzi și Roman V. Yampolsky, cercetători de la Universitatea din Paris, consideră că răspunsul la întrebarea convergenței omului și mașinii este și introducerea inteligenței artificiale în algoritmi ".prostia artificiala". Acest lucru va face, de asemenea, mai sigur pentru noi. Desigur, inteligența generală artificială (AGI) poate deveni și mai sigură prin limitarea puterii de procesare și a memoriei. Oamenii de știință, totuși, înțeleg că un computer superinteligent ar putea, de exemplu, să comande mai multă putere prin cloud computing, cumpărând echipamente și expediându-l sau chiar să fie manipulat de o persoană proastă. Prin urmare, este necesar să poluăm viitorul AGI cu prejudecăți umane și erori cognitive.

Cercetătorii consideră acest lucru destul de logic. Oamenii au limitări clare de calcul (memorie, procesare, calcul și „viteza de ceas”) și sunt caracterizați de părtiniri cognitive. Inteligența artificială generală nu este atât de limitată. Prin urmare, dacă urmează să fie mai aproape de persoană, trebuie limitată în acest fel.

Trazzi și Yampolsky par să uite puțin că aceasta este o sabie cu două tăișuri, pentru că nenumărate exemple arată cât de periculoase pot fi atât prostia, cât și prejudecățile.

Emoții și maniere

Ideea personajelor mecanice cu trăsături vii, asemănătoare omului a stârnit de multă vreme imaginația umană. Cu mult înainte de cuvântul „robot”, s-au creat fantezii despre golemi, automate și mașini prietenoase (sau nu) care întruchipează atât forma, cât și spiritul ființelor vii. În ciuda omniprezenței computerelor, nu prea avem impresia că am intrat în era roboticii cunoscută, de exemplu, dintr-o viziune din seria Jetsons. Astăzi, roboții pot aspira o casă, pot conduce o mașină și pot gestiona un playlist la o petrecere, dar toți lasă de dorit în ceea ce privește personalitatea.

Cu toate acestea, acest lucru se poate schimba în curând. Cine știe dacă mașinile mai caracteristice și mai pline de campanie le plac vector Anki. În loc să se concentreze pe câte sarcini practice poate îndeplini, designerii au căutat să doteze creația mecanică cu un „suflet”. Mereu pornit, conectat la cloud, micul robot este capabil să recunoască fețele și să-și amintească nume. Dansează pe muzică, răspunde la atingere ca un animal și este stimulat de interacțiunile sociale. Deși poate vorbi, cel mai probabil va comunica folosind o combinație de limbaj corporal și semne emoționale simple pe afișaj.

În plus, el poate face multe - de exemplu, să răspundă cu competență la întrebări, să joace jocuri, să prezică vremea și chiar să facă poze. Prin actualizări constante, el învață constant noi abilități.

Vector nu a fost conceput pentru profesioniștii în refrigerare. Și poate că aceasta este o modalitate de a aduce oamenii mai aproape de mașini, mai eficiente decât programele ambițioase pentru a integra creierul uman cu AI. Acesta este departe de a fi singurul proiect de acest gen. Prototipurile au fost create de câțiva ani roboți asistenți pentru bătrâni și bolnavicărora le este din ce în ce mai dificil să ofere îngrijire adecvată la un cost rezonabil. faimos ardei robot, care lucrează pentru compania japoneză SoftBank, trebuie să fie capabil să citească emoțiile umane și să învețe cum să interacționeze cu oamenii. În cele din urmă, este ajutorul în casă și îngrijirea copiilor și a bătrânilor.

Bătrâna interacționează cu robotul Pepper

Instrument, superinteligență sau singularitate

În concluzie, se poate remarca trei fluxuri principale în reflecţiile asupra dezvoltării inteligenţei artificiale şi a relaţiei acesteia cu oamenii.

• Prima presupune că construcția inteligenței generale artificiale (AI), egală și asemănătoare unui om, este în general imposibilă. este imposibil sau foarte îndepărtată în timp. Din această perspectivă, sistemele de învățare automată și ceea ce numim AI vor deveni din ce în ce mai perfecte, din ce în ce mai capabile să-și îndeplinească sarcinile de specialitate, dar nu depășind niciodată o anumită limită - ceea ce nu înseamnă că vor servi doar în folosul umanității. Deoarece va fi în continuare o mașină, adică nimic mai mult decât o unealtă mecanică, poate ajuta atât în ​​muncă, cât și susține o persoană (cipuri în creier și alte părți ale corpului), și poate servi la rănirea sau chiar la uciderea oamenilor. .
• Al doilea concept este oportunitatea. construcția timpurie a AGIși apoi, ca urmare a însăși evoluției mașinilor, creştere superinteligență artificială. Această viziune este potențial periculoasă pentru o persoană, deoarece supramintea o poate considera un inamic sau ceva inutil sau dăunător. Astfel de predicții nu exclud posibilitatea ca rasa umană să fie nevoie de mașini în viitor, deși nu neapărat ca sursă de energie, ca în The Matrix.
• În sfârșit, avem și conceptul de „singularitate” a lui Ray Kurzweil, adică o particularitate integrarea umanității cu mașinile. Acest lucru ne-ar oferi noi oportunități, iar mașinilor li s-ar oferi AGI uman, adică inteligență universală flexibilă. Urmând acest exemplu, pe termen lung, lumea mașinilor și a oamenilor va deveni imposibil de distins.

Tipuri de inteligență artificială

• jet - specializat, raspunzand la situatii specifice si executand sarcini strict definite (DeepBlue, AlphaGo).
• Cu resurse limitate de memorie - specializat, folosind resursele informațiilor primite pentru luarea deciziilor (sisteme auto autonome, chat bot, asistenți vocali).
• Dotat cu o minte independentă - general, înțelegând gândurile, sentimentele, motivele și așteptările umane, capabil să interacționeze fără restricții. Se crede că primele copii vor fi făcute în următoarea etapă a dezvoltării AI.
• constiinta de sine - pe langa o minte flexibila, are si constientizare, i.e. conceptul de sine. În acest moment, această viziune este complet sub semnul literaturii.